Session 5 Token 101：Launching VRC-20 on Vana

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大家好 今天我们将举办一个关于 VRC-20 的会议 因此，主要内容是你们所看到的围绕数据资产的一切 或者说是资产云 这次会议就是关于这个主题的 欢迎 Tim 上台 嗨，Tim 随时分享您的屏幕 并将会议提前 无论你在哪里，早上好，晚上好 谢谢你今天的加入 我们现在是在第...让我想想 Vana 学院的第三周，所以到现在 你们已经学了很多很棒的内容了 包括 Vana 的一些创始人的分享 还有一些其他工程师的分享 以及我们团队和生态系统团队的分享 如果你不记得所有的背景信息

没关系，我们有文档 也很乐意回答一些问题 在这次会议中同样可以提问 今天我们要讨论的是 VRC-20 Token 具体来说 如果你接触过 Web3 或者即便你没接触过，比如加密 Web3 与 Token 密切相关是有原因的 我们将具体讨论 Token 能为数据 DAO 做些什么 我是 Tim 我是 OpenData Labs 的协议工程负责人 这涵盖了从 我们的 L1 区块链到智能合约的所有内容 这些都是我们核心协议的一部分 是的，就像索引一样

运行在那些智能合约之上的图谱（graphs） 以及运行在 L1 区块链之上的安全计算 所以协议本身 你们已经看过架构相关的笔记了 有很多活动的部分，我基本上都负责 很多那方面的事情 今天我们将要讨论的是 数据中心（data hubs）的经济学部分 所以如果你在这个演示中看到任何细节 或者我提到任何东西 而你觉得 “哦，我错过了那个” 或者 “我想了解更多” 记住你随时可以去查阅文档 我们也在不断地更新这份文档 我想在过去一周我们已经 添加了很多新内容 当然 也随时可以联系我们

通过常规的支持渠道等等 但你也可以随时跟着文档一起看 所以我想从回到这个核心概念开始 数据流动性池（DLP） 在我们理解 VRC-20 Token 的重要性之前，这很重要 去理解一个数据流动性池 它实际上是什么 从协议本身的角度来看 基本上可以归结为 一个注册在这个 链上 DLP 注册表里的实体 所以 DLP 注册表是一个权威的 协议记录

它有点像所有 DLP 的事实来源 存在于 Vana 上的 DLP 而一个 DLP 就是 一个 拥有某个名字的实体 它是某个数据集的聚合，所以这可能是 浏览数据 它可能是你的 Spotify 数据，也可能是 Instagram 数据或亚马逊购物数据 但一个数据流动性池通常会是 某种聚合 聚合了相似的数据点 从协议的角度来看 一个 DLP 除了有一个名字 和一些像网站这样的元数据

也有一个地址 可以说是主要的智能合约的地址 为那个数据流动性池服务 它还有一个 Token 我们稍后会再谈到 只要记住，DLP 中的 Token 是 它最重要的属性之一 那么，VRC-20 数据 Token 到底是什么？ 这要回到 Vana 的宗旨和故事 在一个世界里，特别是当 AI 正在改变一切的时候 我们遇到了这堵 AI 数据墙 AI 训练需要更多数据才能继续 这就是数据墙 通常这些数据需要被聚合

你需要大量的数据 你需要在海量数据上进行训练 但原始数据 比如我的 Spotify 导出数据，你的 Instagram 导出数据 那是一个非常独特且非同质化的对象 所以如果我想拿 我的 Spotify 导出数据和你的 Spotify 导出数据 并把它们放在一起 它们可能有不同的价值 其中一个可能 可以追溯到 10 年前，另一个可能只追溯到 6 个月 所以，正是如此 你如何为 AI 训练聚合这些数据 但是 同时要以一种公平的方式进行，能够恰当地评估其价值 并且不允许 欺诈数据进入系统

这就是 DLP 发挥作用的地方 一个 DLP 基本上为所有这些数据创建了一个容器 并且说你可以把 Spotify 数据放在这里 或者也许是另一个 DLP 说你可以把 Instagram 数据放在这里 而我将要这样做： 给它附加一个 Token ，让它变得同质化 而“如何实现”则是由 VRC-20 代币标准来促成的 本质上 是让 DLP 拥有像同质化属性那样的东西 所以再深入一点了解 VRC-20 它基本上有三个核心功能 如果你熟悉

Token 和加密货币 其中一些对你来说会很熟悉，例如 VRC-20 代币是你激励数据贡献的方式 所以你可以基本上把这看作是 你拥有的一个工具 如果你想建立一个特定的数据集 无论是想出售其访问权限，还是可能 你自己想在上面训练一个模型 你就可以说，我需要 10,000 个 Spotify 数据点 我怎么去找到这些数据？ 嗯，你实际上可以给人们股份或权益 在你正在创建的 Spotify 数据集中 通过给他们一个代表数据的 Token 代表他们所做的贡献

作为激励 所以这基本上是一种 快速收集数据的方式，并且 创造一个市场，让人们 愿意来找你 和你一起聚合他们的数据 这是第一个核心功能 另一个核心功能是 一旦你聚合了所有这些数据 需要有某种方式让你 围绕它促进经济活动 这个 第一个 我会说你可能促进数据访问的方式 在于你如何 向人们收取访问费用 你如何出售你的数据访问权 而 VRC-20 代币是做这件事的一个好方法 因为基本上

你可以直接要求人们给你 一些你的 Token，以便他们 能够访问你的部分数据 所以通过这种方式 有一个直接的 数据消费者和 访问数据的人之间的联系 和数据贡献者之间的联系 它加强了激励机制 因为 本质上，收入或经济价值是从 对数据有需求的数据消费者 流向那些贡献了数据的个人 另一种你可以促进数据访问的方式 是通过 VRC-20 代币进行社区治理 所以基本上需要有人来设定 访问数据的价格

需要有人来设定 关于如何访问数据的规则 在一个数据 DAO 中 理论上它可以是 100% 去中心化的，没有任何一个人 控制这个数据 DAO Token 实际上 允许人们相互协调 通过 撰写治理提案然后对其进行投票 投票基于 投票权的大小，而投票权可以基于 某个特定的 数据 DAO 成员控制的 Token 数量 所以 Token 是一种方式 创造这个 人们可以在其中 协调和共同治理 他们贡献进去的数据集 现在我们对 Token 有了更深入的了解

我们可以看到为什么 如果没有 Token 附加到数据流动性池（DLP）上 你真的无法回答一些简单的问题，比如 这个数据 Token 是哪个 DLP 的 它是由什么支持的所以在协议内部，如果 一个 DLP 有一个 Token ，而且你知道这个 DLP 是更大系统的一部分 使用了协议的数据访问机制和 使用了贡献证明以及所有这些 那么你就可以有非常高的信心 相信当我在交易那个 Token 时 或者当我持有那个 Token 或使用它时

也许是借出它或用它作抵押 它实际上是很有代表性的 代表了某个具有真实价值的真实数据集 在 AI 训练或其他用例的背景下 所以这是 DLP 和其经济 单位之间非常重要的联系 本质上 像这样 Token 的简单属性 即在链上注册到 DLP 所以当你想创建一个数据 DAO 时 你需要做的第一件事之一 就是创建你的 Token ，因为 Token 本质上是不可变的 一个 Token 和一个 DLP

它们是一起被创建的 并且它们几乎永远地共存 Token 代表了 DLP 的货币部分 DLP 也聚合了数据 所以那个链接 几乎从一开始就需要存在 所以我们创建了一个工厂智能合约 工厂智能合约 能让你做的是，你不需要自己创建 数据 Token 的智能合约，然后 自己部署它们，再自己验证它们 并完成所有这些开发工作 你基本上只需要提交一个交易 链接就在这里下方

但它也在我们的 DATFactory 的文档里 任何人都可以做到这一点 现在你就可以点击这个链接 你可以找到创建 Token 的 智能合约中的函数 你填写所有这些信息 然后你点击“写入”（Write）并提交一个智能合约 交易，然后 你就有了一个 Token ，它基本是 VRC-20 合规的，意味着它能很好地被采用 并且它也会满足一系列的要求 用于获得生态系统的 来自 Vana 基金会的激励 具体是什么

这个表单是什么，所有这些复杂的数字是什么? 这些都在文档中有记录 另外，如果你使用“创建数据 DAO”工具 我想 Brennan 已经向你们展示了 如何启动一个数据 DAO 在之前的会议中使用了那个工具 它实际上会为你提交这个交易 自动地 在 Moksha 测试网上 所以如果你先走完那个流程 你实际上可以看到一个 Token 在链上活动，并且 也许可以看看它正在使用的代码 来调用这个函数，看看它是如何 计算出所有这些数字的 或者你也可以直接阅读文档 然后手动输入它们，那也行 所以，只是为了解释一下我们正在看的东西 这个

这里的第一个字段是数据 Token 的类型 这意味着我们通常推荐使用 No.1 号类型 这基本上只是意味着你想包括 链上治理 所以这是使用一些 当智能合约...一些高级功能 基本上它是一种让 Token 持有者 就你的 Token 相关的治理提案进行投票的方式 你就能开箱即用地获得这个功能 如果你在这里输入 No. 1 你还需要命名你的 Token 所以如果我给它取个关于亚马逊购物的名字 也许我会用像亚马逊（Amazon）这样的名字 可能要比那个更聪明一点 符号（symbol）是实际的交易

Token ，比如你想要使用的交易符号 通常是全大写 所有者（owner）在一开始 当你第一次启动你的项目时 通常你会有一个 中心化的所有者来启动这个项目 你需要被允许 启动这个 Token 的人的地址 并且 那也可能是与受益人地址相同的地址 你在这里下方使用的地址 在这组锁仓（vesting）参数中 当你设置每个 Token 的供应量时 所以上限（cap）基本上是 你想创建多少个 Token

在这个例子中是 1 亿 只要知道你可以输入 1 亿，然后点击 这个 x10 的 18 次方来添加所有其他的零 那就像一个智能合约单位转换的东西 因为智能合约不允许小数 所以我们必须 对数字做一些奇怪的处理 好的 让我们回到正题 所以，比方说你创建了 1 亿个 Token 你希望其中的 10% 分配给你的团队 那么，为了让社区相信 你不会抛售它们 例如，您不会只出售所有 Token 然后从项目中套现退出 我们创造了一种方式让你设置 一个锁仓合约 基本上在你启动 Token 的时候就可以

所以我可以说 作为这个合约的所有者 我也是受益人 是团队分配锁仓的受益人 所以这是当前时间 开始时间是当前时间的毫秒数 悬崖期（cliff）我想是 6 个月 哦 抱歉，是以秒为单位，不是毫秒 悬崖期是 6 个月的秒数 持续时间（duration）我想是另外 12 个月，而数量是 那 1 亿 Token 中的 1000 万 通过填写这些锁仓参数 它基本上会创建一个 独立的钱包智能合约 而作为受益人，你被允许 定期地去从那个合约中领取（claim） Token

根据你配置的锁仓计划 就在这里 对于盐值（salt），你只要用零就可以了 它不是很重要 我想在文档里 我们可能会对 它可能在何时发挥作用有一点解释 但我认为你直接用零是安全的 所以我知道这有很多细节 而且是很多数字 这是一次性的事情，所以 请慢慢来处理 看看文档，确保你理解 不同的数字是什么，如果你 发行了一个 Token 然后你觉得 “哦，我把供应量搞错了” 你可以再发行一个新的 没有什么能阻止你发布 另一个智能合约 一旦你部署了你的智能合约 你会在底部这里得到一个地址

你也能看到创建它的 交易记录 然后你可以拿着那个地址 在你注册你的 DLP 时把它包含进去 在链上注册你的 DLP，然后你就基本上准备好了 所以 VRC-20 标准，如果你去 VRC 的文档 对于这次 讨论，实际上有三个相关的 VRC 如果你不记得了，是 Vana 变更请求 这本质上是一个提案，更广泛的 Token 持有者或 Vana Token 持有者群体 已经达成一致并决定了我们的

协议标准或 协议的治理策略 VRC-20 标准 基本上设定了关于 启动数据 DAO 或 DLP 的团队 需要把他们的分配额度放入一个锁仓合约的规则 总的来说，供应量 Token 供应量应该是固定的，没有 显著的通货膨胀 还有一些其他规则，不是特定于 DATFactory 例如 你应该在你的网站上有社区文档 向 你的社区和最终用户解释 你的数据 Token 有何效用

所以 我们谈到了数据 Token 的三个核心功能 例如，其中之一是 你的 数据 Token 可以用来访问数据集中的数据 因此，无论数据访问在你的数据 DAO 中是如何运作的 它都应该被记录下来 那些功能应该被清楚地 理解和实施 为了让你的 Token 真正地与 你的 DLP 作为一个数据支持的资产紧密相连 我简单过一遍剩下的这些 让你们知道 在区块浏览器上的已验证源代码 区块浏览器 这意味着在区块浏览器上 当人们看到你的 Token 时

他们应该能看到源代码 Token 的源代码 区块浏览器有一种方式可以让你 上传你的源代码 它会再次检查以确保其匹配 你已部署的合约 工厂 我刚才给你们展示的，它会自动做这个 所以 你通常不用担心这个 时间锁、转账费上限 这些 也只有在你在做 对你的智能合约进行大量定制时才重要 例如 如果你真的想要通货膨胀并且你部署了 一个自定义的 Token 合约，而不是通过 通过这个工厂 那么你就需要基本上给社区 48 小时的时间，在你改变通货膨胀率之前

嗯，这就是时间锁的意思 你能解释一下通货膨胀吗？是的，很快解释一下 通货膨胀可以像是 你开始时有 1 亿个 Token 但你的合约会自动地 比如说每小时创造 1000 个 Token 所以随着时间的推移，存在的 Token 总数 会随着时间膨胀和增长 这在不同的 加密协议或 Web3 协议中很常见 Token 供应量会随着时间增长 而且通常会有一些指定的接收者 或者说谁会收到那些 Token 在我们的案例中

我们认为数据 Token 通常会在 供应量固定的情况下最强大 所以那并不是一个默认或推荐的 选项，但它是可能的 如果你记录它并使通货膨胀合理 那么你仍然可以符合 VRC-20 的标准 好吧 所以我们有了所有这些 关于...或者说我们有一个 VRC-20 Token ，它 接入了协议 而要真正理解 任何 VRC Token 合约的全部情况 它在协议内部是如何工作的 你需要理解，比如

它是如何连接到协议的不同部分的 有一件事尚未发布，但我们很快就会发布 可能就在这周 我们会开源一个图谱（graph） 而图谱基本上就是 你可以把它想象成一个特殊的数据库，它 记录了大量的信息 从区块链 记录到数据库中，然后对其进行优化 让你可以在上面运行某些查询 所以随着时间的推移，你将会有 数据贡献者把数据放进你的数据 DAO 会有区块链交易记录 所有这些活动

当人们访问您的数据时 会有交易 记录所有的活动 而如果你只是想去看看 有多少人对我的数据 DAO 做了贡献 但像这样的事情可能 回答起来有点棘手 如果你只有 原始的区块链交易历史本身 所以图谱是一种获取所有这些信息 并将其放入某种东西中 的方式，使其易于消费 所以我们将会 在我们的文档中发布一个链接 我想它在 VRC-20 页面上 指向一些你可以在 thegraph.com 或 goldsky.com 它将基本上跟踪

区块链上发生的交易 然后允许你对你的数据运行这些查询 在未来 我们可能会有更多的仪表板或 API 以便你更容易地 和以编程方式 查找和回答问题，比如我有多少个独特的 文件贡献者或数据贡献者 以及 这只是其中一个查询的例子 它可能看起来像什么 如果你的 DLP ID 是 10 号 那么你就可以简单地搜索 文件贡献者的总数 然后你就会得到那个结果 例如，通过一个 API 请求 嗯，为了有资格获得生态系统奖励 所有数据 DAO 都可以有资格获得生态系统奖励

来自 Vana 基金会 我们的文档中有一个页面解释 奖励是如何运作的，资格是如何运作的? 为了有资格，基本上 你需要做的是你需要创建一个 VRC-20 数据 Token 它满足我们到目前为止讨论过的标准 VRC Token 的核心功能之一 是它在以下方面具有效用： 聚合数据 以及为数据访问进行权限管理 所以 VRC-15 解释了 Vana 协议如何 处理数据 DAO 的访问权限

以及那是什么样的? 那个系统是如何运作的，那个流程是如何运作的 以及你的数据 DAO 如何接入它 所以 VRC-15 是一种解释如何 你如何与 Vana 协议的数据访问功能兼容 然后 VRC-14 是 最后一个要求 有资格获得奖励 它基本上是一个要求，你需要 将你的数据 Token 与 Vana Token 配对 在 Data DEXs（数据交易所）的交易中 以便人们可以交易 你的 Token 和 Vana Tokens 为了让你获得奖励，你需要有一些

流动性在那里面 Dex 池基本上就是说 你需要有一些 Vana 在里面 你也需要有一些你的数据 Token 在里面 这样奖励就可以 流入那个池子，并促进更多的 在你的 Token 上的交易活动 所以就像我说的，随时可以阅读这些文档 你会得到更多细节 并确切地看到如何做到这一点 在这一点上，我想暂停一下，基本上开放 提问环节 我知道我们有很多 聊天区里有很多很棒的问题 我很乐意把那些过一遍 如果你愿意，你应该 你可以一个一个地抛给我 让我看一下聊天记录

哦，有一个来自 Isha 的问题 当然，你能解释一下什么是 DLP 吗？ 是不同数据的混合吗？ 是的，这是一个很好的问题 让我回到 链上 DLP 的这个视图 所以，就像 当我们谈论 DLP 时 有时我们谈论的 其实是像数据 DAO 和那些 创建了 DLP 的人 或者是为 DLP 做贡献的人 从协议的角度来看 这就是 DLP 的全部，仅此而已，它基本上是 一个定义，说，嗯

有某种 区块链上的代码，代表了 DLP 的某些方面 抱歉，那不是很清楚，但是 基本上每个 DLP 都会 有创建它的目标 一个 DLP 的目标通常是 去聚合 特定类型的数据 所以，例如 YKYR 他们是一个拥有浏览器扩展的团队 你可以安装 在你的 Chrome 或 Firefox 浏览器中 当你像在网上导航时 它会收集关于

你正在创建的浏览活动的数据 和 然后 你就能把它贡献到 YKYR DLP 中 所以这个 DLP 基本上 就像是 成百上千 甚至成千上万 成千上万的人的 链上记录，他们把自己的浏览历史汇集到 一个桶里 在这里，每个贡献数据的人 它将是同一种类型的数据 它将以同样的方式结构化 一旦它被处理 它将必须遵循相同的规则 意思是，比如我不能伪造我的浏览器 活动，然后提交它，并期望

在这个 DLP 中获得一份权益，因为我实际上 贡献了坏数据，我不会因此获得 VRC-20 Token 因为 实际上有检查机制来验证那个 数据所以随着时间推移，当人们为 DLP 做贡献时 数据集会增长 并且所有的数据都经过某种验证 以具有一些价值 并且能够被一起查询 所以如果 你和我俩都贡献了我们的浏览器历史 那么 YKYR 应该能够训练一个模型，该模型能理解 不同用户是如何浏览互联网的，或者 也许有一个非 AI 的用例，他们可以 拿着那些数据去营销 所以希望这回答了你的问题

以及解释同质化（fungible） 与拥有数据权的关系 所以来定义同质化 对于任何不熟悉这个术语的人来说 它有点像 想想一张美元钞票，以及 如果我有一张美元钞票，你有一张美元钞票 我们可以交换那些美元钞票 而本质上什么都没有改变 但如果我有一个非同质化的东西，比如说 一个橙子，如果我有一个橙子，你有一个橙子 然后我们交换它们 也许你的橙子真的很大，而我的真的特别小 它们实际上有不同的

价值金额 那可能是一个不好的例子 因为橙子实际上是商品 它们被交易时就像是同质化的 但本质上它就像我的车对你的车 它们不是同质化的 你不能直接交换它们并期望它们 有相同的价值 让数据同质化 是 Vana 解决的核心问题之一 因为 就像我说的，如果我有 10 年的 Spotify 听歌记录 并且我导出了那个听歌历史 而比如说你有一个月的 Spotify 听歌历史 一个正在训练 AI 模型的人 会找到我的 听歌历史更有价值，因为 它更丰富，有更多的信息

而且它可以更多地帮助一个新的 AI 模型 所以如果我们只是把我们两个的 数据点放在一起 然后如果我们得到同等的补偿 我可能会觉得那不公平 而且可能没有足够的 Token 可以分发 也许就没有足够的 Token 了 因为人们可以 伪造一些 Spotify 数据，然后把它扔进 DLP 里 然后得到不公平的补偿 但如果我们能恰当地评估贡献的价值 然后比如说我得到 10 个 Spotify 数据 Token ，而你得到一个 Spotify 数据 Token 来代表我的数据贡献

它的货币价值是你的 10 倍 贡献到同一个数据集中 然后我们都能为这个数据集做出贡献 我们都能 赚取收入 这个数据集从数据消费者那里赚取的收入 然后 我们俩都开心 然后 现在我们都有了一个 Token 我可以把我的一个 Spotify 数据 Token 换成你的一个 而且 什么都没有改变，因为那本质上是一个同质化的 对象 所以我们通过创建这个 Token 并 将其映射到数据上所实现的 是然后它可以进入 交易市场，人们可以

对它进行投机和投资 人们可以借出那些 Token 来借钱 就像有很多我们认为 会发展出来的用例 围绕数据 Token 当它们与 DeFi 相关时 但基本上，这就是核心思想 好吧 我想我们已经谈了一点关于通货膨胀了 那只是 Token 供应量随着时间增长 有没有想过让数据 DAO 的创建 和 Token 创建更加用户友好 和简单 对于那些非技术性的，非技术人员

用户拥有的数据爱好者？什么是 DataDex？ 是的，Brennan 在聊天中分享了一个 DataDex 的链接 那基本上是一个你可以交易 数据 Token 换其他数据 Token 的地方 或者你可以用 Vana 换数据 Token 嗯，绝对鼓励你们去看看 看看一些已经存在的数据 Token 而且 在使创建过程 更用户友好方面 完全理解你 尽管你技术上可以做到 在你的网页浏览器里 这不是最用户友好的方式 我第一个承认这一点 我们团队的优先事项之一 我会说在下个季度 一到两个季度

是在工具层上投入大量资金 所以 开发者如何能更容易地创建数据 DAO 启动 Token，访问数据 构建数据应用程序 创建 AI 训练任务，所有这些不同的事情 我们有相当全面的 我会说，像低级技术 而我们现在正在更多地投资于开发者 工具层 除此之外 我们也绝对在考虑 是否有可能做一个 UI，你可以直接 点击一些按钮

然后用那种方式创建一个 Token 或创建一个数据 DAO 我想我们看到生态系统中的人们 也在思考这些问题 所以 你知道，不一定非得是 Open Data Labs 团队 它可能是 实际上这次通话中的某个人可以去开发 一个数据 DAO 启动平台（launchpad） 或者数据点 Token 启动板或类似的东西 所以我们绝对在考虑这个 我认为降低这里的 进入门槛非常重要 以引入尽可能多的数据 目前，我们还处在非常早期的阶段 在这个新兴的数据经济中 我们正在从头开始构建所有这些东西 所以这需要一些时间 但我们在这里提供帮助，如果你在 Discord 上联系我们，我们 绝对会与你合作，并

努力帮助你连接 一些技术资源，如果你不是技术人员 反之亦然 Mauricio，请讲 你好，谢谢你 我只是好奇，我正在看这个视频 我会确保完整看完它 但我的背景不是开发者 我们目前在我们的 DAO 内部所做的 是尝试拥有尽可能多的节点 因为我们想代表整个 HyperCycle 网络的 2% 所以这些节点已经在运行了 它们正在处理大量的数据 和信息 但我们不知道如何捕获这些数据

显然，这些数据在 HyperCycle 生态系统内部，并受到 TODA/IP 的保护 但我正在试图弄清楚我们如何能做到这一点 以一种合法的方式 一个我们可以开始向你们提供数据的框架 或者 Vana 团队如何开始 比如 我们如何从我们的 HyperCycle 节点工厂 建立连接，它们是 ERC-1177 或 ERC-1155，我想 我们如何转换所有这些信息 以便我们也可以连接 API 从节点浏览器开始收集数据 或者寻找模式，或者你怎么看这个运作方式

或者我能和谁谈谈，看看 我们如何建立这个连接 当然 首先，如果你 进入 Vana Builder 的 discord 也许 Brennan 或其他人可以发一个链接 到 discord 如果你还没加入的话 我们有一个技术问题频道，你可以在那里 问这个问题 我们会把你指向所有正确的资源 并尽力回答你的问题 你提到了之前的会议 我绝对认为 回顾一下 可能是协议或架构的讲座 特别是 以及关于启动数据 DAO 的工作坊 会是一个很好的起点 在理解 你如何将数据以一种 保护您免受数据法规的影响方式将数据放入系统方面

基本上像 Vana 的架构 促进了所有这些 在那里你基本上是 赋能个人数据贡献者 或者在那种情况下可能是节点 让他们直接将数据贡献到协议中 然后你也在促进 像验证数据和 将其转化为结构化的东西的过程 可以被查询 然后，当然，像是把它映射到 Token 上 并允许那些数据 被你或其他人访问 所以我肯定会说，回去 看看架构 浏览我们的文档 并查看 builder discord 好问题 太棒了！非常感谢你，Tim

当然 这些 Token 是否存在被视为 证券的风险？ 好的，首先我不是律师 我不知道 在一次有录音的通话中我能或应该说什么 我 不认为我能 明确地说你的 Token 是否是证券 所以请 在...方面做你自己的尽职调查 比如 Vana 开箱即用提供的是什么 我可能会说的一件事是 在一个 去中心化的

DAO 中 你甚至可能不会 完全控制 Token 如果 DAO 控制着 Token 也许你帮助启动了它 但你不一定像 在控制数据 你不一定... 你知道，我还是把这个问题 抛给我们的团队吧 如果你把那个问题扔到 discord 里 我们可以帮你联系 可能是法律方面的某个人 在 Vana 基金会 我认为这是一个很好的问题 而且我希望我能更多地谈论那个 但是

我可能不是回答那个问题的合适人选 所以对此表示抱歉 是否有可能创建衍生数据？ 我们来看看 如果 Vana 是根 而我们的 DLP Token 是第一级衍生品 我们创建了第二、三、四阶的 DLP 如果你只有一个针对特定 但广泛目的的 DLP 你们的贡献者可能会感到被稀释 我认为那是一个非常好的问题 而且这是一个有趣的问题 所以，例如 我一直在谈论 Spotify 作为一个例子 DataDAO 而 Unwrapped 实际上是一个真实的 DLP，一个真实的 DataDAO 正在上线或已经上线

你可以贡献你的 Spotify 数据 你可以想象一个像音乐收听 DAO 你可以贡献 Spotify 数据，或者 让我们看看，YouTube 音乐数据或亚马逊音乐数据 而且 也许所有这些东西都被汇集和结构化 以一种你可以贡献 任何贡献者听歌历史的方式 你可以看到像 所有这些平台上的听歌历史 也许这是有用的，有价值的 而围绕所有这些东西放一个 Token 是有道理的 也许就你的观点而言 像亚马逊 的历史不会像 Spotify 的那么有价值 所以在某些方面你稀释了 Spotify

数据贡献者 通过允许亚马逊 音乐贡献者贡献到那个数据集中 我想我会用两种方式回答这个问题 一是你的贡献证明功能 真的需要做好映射工作 将它正在检查的特定数据点 某种分数或 Token 数量 该数据贡献者应收到 所以如果你的 贡献证明功能非常有效 也许它在 奖励 Spotify 贡献者方面做得很好 比奖励亚马逊音乐贡献者更多 如果出于某种原因那个差异很重要 但我想那里还有一个

你需要做的战略决策 作为一个数据 DAO 的创建者 关于什么是有用的数据集 AI 模型训练者会想要什么，或者什么 对你来说最有用 如果 拥有像 跨不同平台的音乐听歌历史 是你想解决的问题 当然，把它全部放在一个数据集中 并以某种方式规范化那些数据贡献 如果 你从根本上想要使用 Spotify 的目的与你用 亚马逊数据的目的不同 也许你不要把它们放进一个 DLP，也许你

将它们作为两个不同的 DLP 启动，拥有它们自己的 Token 我想 你可以开始思考，好吧，我该如何把它们 放在一个治理主体下 也许你可以有一个像项目 数据 DAO Token 也许你可以有一个独立的 DataDAO Token 与你个人的 DLP Token 分开，那是种 专门用于治理 而 DLP Token 是专门用于 货币化或 Token 化 特定的数据集 我认为有很多 像创意的 可能性，我们还没有完全探索 所以很乐意看到生态系统中的人们 用这些我认为

随着我们得到越来越多 成熟的 DataDAO，我们会看到 人们开始更多地思考这个问题 比如我下一个可以 聚合和 Token 化的数据集是什么，以及它将如何融入 我已经开始做的事情中 Vana 团队里有谁可以帮我们 转换我们的数据吗？ 好的，我想我们刚才谈过这个了，Marcia 谢谢你的问题 你能谈谈 VRC-20 如何从买方转移价值给卖方吗？ 可以设置一个 VRC-20 到数据记录的汇率吗？ 好的，所以我想这个问题基本上是 你如何评估你的数据？

你怎么知道该给 数据贡献者多少 Token ？ 例如 我相信很多已经启动的数据 DAO 他们已经发布了 文档或 Token 经济学 例如，描述了 在某些情况下，第一批数据贡献者 他们可能会得到 更多的 Token ，然后后来 的边际数据贡献者 可能价值会少一点 所以也许他们得到的 Token 会少一些 或者也许在开始时 你只是想用更多的 Token 奖励人们 为了能 让事情顺利进行并吸引人们进来 实际上 嘿 Tim，嘿 Josh

我想我可能跳到数据访问部分了 我更多地是在考虑 如果你提交了一些数据，然后买方 想要访问那些数据的人 为他们的 LLP 或任何 LLM 那个比例或那种东西 以及所有这些是如何运作的？ 所以我可能跳得有点快了 没关系，我认为这是一个很好的问题 你 知道一旦你 启动你的 Token 并在数据交易所上市 并且它与 Vana 配对

市场就会找到一个价格 市场会设定一个价格 对于它认为你的 Token 值多少钱 这意味着当你 启动你的 Token 时 如果你把价格定得太低 人们会买它，价格就会上涨 如果你把你的初始价格定得太高 人们会卖掉它 直到它达到平衡 市场认为 是公平的价格 无论那个价格是什么 你可以用于数据访问的一种方法 是你可以考虑 你 知道如果我想收费 你知道的 $10,000 来买这个 如果我想向一个模型训练者收取 $10,000

来访问我的数据并训练一个 AI 模型 比如整个数据集 我的 Token 中有多少是 大约 $10,000 然后我将把它设定为那个 特定数据访问事件的价格 或者你可能不想用 你的美元定价 你可能实际上只想用 比如说，占你总 Token 供应量的百分比 所以也许 我很高兴让任何人访问我的全部数据集 在训练 AI 模型时 如果他们支付比如 总 Token 供应量的 0.5% 那是相当可观的 但也许

它需要是可观的，因为你给了他们 很多价值 所以，是的 我觉得 也许我们会在以后 谈到数据访问时更多地讨论这个 我不太确定那里的时间表 但我认为这是一个很好的问题 也很高兴在 discord 里更多地讨论这个问题 太好了，谢谢你 像 一个生物协议启动平台的 Verona Token 会很棒 我同意。我 认为像有一个某种启动平台 那样，让事情变得非常简单 会很棒的 就个人而言 我对未来的前景很乐观 实际上将会有

成千上万，如果不是数万 个 Vana 上的数据集 而完成这个过程 实际上是相当微不足道的 所以你们真的很早，在某种程度上是在开创 这个过程，这意味着它将会 相当艰难 相对于我们希望在未来看到的 我们如何对有价值的数据 有一个感觉，什么是 有价值的数据？ 嗯 我想我们有一些资源，也许我可以用，可以分享它 或者也许我们可以在 discord 里找到它 但是 我们有一些关于什么样的数据集 会有价值的信息 我想实际上 如果你回到录制的会议 Art 做了一个关于有价值的数据集的会议

所以如果你去看那个录像 它可能会回答你的问题 相当深入 VRC-20 Token 如何 保持安全或值得信赖 如果创建数据 DAO 的人 不是开发者？ 好问题 所以我们想做的事情之一是 通过允许 数据 DAO 创建者 使用我们的工厂合约来启动 Token 是这些合约 所以基本上当你提交这个交易时 你正在创建一个新的智能合约 那是你的 Token 合约 而我们基本上已经审计了那个合约 所以如果你使用这个工厂

来创建你的 Token 合约 你基本上可以相信你的合约是经过审计的 你不需要付钱 给安全公司来审计你的合约 你基本上准备好了 如果你想看具体的安全审计 那是针对 这个工厂和它生成的合约的 我相信我们的文档里有那个的链接 或者你也可以直接 在 discord 里提问，我们会给你那个 审计报告 我们来看看 好的，我没看到任何其他问题 除非我错过了什么 还有其他问题吗？

哦，是否可能授予对数据集的部分访问权限？ 是的，当然可以 所以 所以我不知道 Kahtaf 是否谈到过这个 在架构会议期间 我猜在数据访问，下一个数据访问会议上 这个问题可能会被涵盖，但基本上 你可以设定条款 允许什么样的访问，以及以什么价格 所以你将能够决定 你知道，这个 数据消费者被允许 查询这个数据，并在这个特定的 安全计算任务中（secure compute job）使用它 那可能是在一个 AI 模型上进行训练 使用一半的数据，或者

数据所有行的一半列 基本上它完全在你的控制之下 VRC-20 Token 有哪些成功案例？ 今天正在使用的 是什么让它们成功的？ 我 大概 最成功的例子 我能给出的实际上是 VRC-20 的一个前身 因为在 Vana 链实际启动之前 Reddit DataDAO 在某种程度上验证了一个 DataDAO 的概念 而 Reddit DataDAO 我想你可以去像我们的 datadao.org 或者类似的东西

我相信它有超过 100,000 个数据贡献，来自 那些导出了他们的 Reddit 数据的 Reddit 用户 并贡献了它 他们得到了一个叫做 RDAT 的 Token 我相信那个 Token 是在 Base 上启动的 我不记得总数是多少了 比如交易量峰值是多少 但我相信那是相当可观的 对不起，我无法引用具体的数字 但我会说那是最 成功的例子或我能给你的最佳参考 而且 是什么让它成功的?

我认为它成功的原因是 让人们很容易理解 特别是 Reddit 已经在新闻中因为 出售用户数据而上过新闻 而且我想他们每年能赚 6000 万美元 或者甚至更多 通过出售他们的数据 所以这个故事对用户来说非常容易理解 嘿，我在 Reddit 上非常活跃 我为这个数据集贡献了很多 而 Reddit 实际上已经在将其货币化了 而且 这使得很明显 如果其他人可以将其货币化 而如果我有权贡献那些数据 到那个池子里，我就可以赚到一些东西 所以基本上那种情况就病毒式传播了

人们得到了相当可观的 钱，基本上是通过贡献他们的数据 我认为这真的归结于 一个“灵光一现”的时刻 每个人开始意识到 作为数据创造者 你们其实已经走在了时代前沿 对数据价值的理解领先他人一步 但我认为在 Reddit DataDAO 的案例中 它真的向我展示了 用户可以理解这个，如果 他们理解了正确的故事 而在那种情况下 对于任何看到这个的人来说，这几乎是理所当然的 比如说在新闻里看到并想去看看 嗯，后续问题 随着数据集的出现 是否有更有利可图的领域？

金融对健康，科学对医疗 是的，那是个很好的问题 老实说 我不能像 Art 那样告诉你这些 我想我们已经看到了一些来自市场的数据 甚至在 Vana 存在之前 有时数据销售会被公开 我知道的一件事是 我想是苹果做的一笔交易 来自 Shutterstock 的图片正在被 以几乎一美元或可能 一到两美元每张图片的价格购买 所以如果你考虑不同形式的内容

比如视频通常比图片更有价值 比文本更有价值 在每个数据点的基础上 是的，我 对这个问题没有很好的答案 我想 很多这方面的东西还有待发现 我肯定会看看 我们分享过的那些资源 关于我们认为哪些数据集 将有最大的价值 我想甚至有一个像赏金面板或之类的东西 有非常具体的数据集，我们认为 对于 DataDAO 的创建者来说会很棒 好的 我们正在建立一个信用卡 DataDAO 关于机会和反馈的想法

我认为那真的很有趣 我确定像信用卡交易活动 如果那是你正在 捕获的，可能会非常有价值 就像广告商喜欢看到 你知道的 来自他们竞争对手的购物历史 和之类的东西 我认为这个机会可能归结为 了解你的客户是谁，以及 帮助他们比如 学习如何访问数据 知道如何营销 你的数据集给他们之类的东西 我认为那是一个很棒且有趣的想法 谢谢分享 所以我想我们差不多到时间了

如果还有任何最后时刻的问题 我很乐意再回答一两个 酷 我想那就这样吧，我把它交还给你 我用...非常感谢大家 酷，感谢 Tim 的会议 这超级有帮助 另外，各位如果你们有任何问题 任何想法或任何你们想讨论的事情 随时可以发布在 discord 上，我们会 就此回复你们 话虽如此，感谢大家，感谢加入 再见 Peace